329 tūkst. šlaunikaulio lūžio atvejų, kurie kasmet užfiksuojami JAV, yra susiję su dideliu sergamumu, mirtingumu ir finansinėmis išlaidomis. Didelės rizikos grupėje esančių pacientų identifikavimas leistų žengti žingsnį pirmyn tokių lūžių prevencijoje. Studijos tikslas buvo sukurti algoritmą, 5 metus apsaugantį nuo šlaunikaulio lūžių moteris pomenopauziniu periodu.
Prevencijos algoritmo efektyvumui įvertinti tirtos ilgai trunkančiame multietniniame Moterų sveikatos iniciatyvos (angl. Women‘s Health Initiative) tyrime dalyvaujančios 93676 pacientės. Per vidutiniškai 7.6 stebėjimo metus, šlaunikaulio lūžių patyrė 1132 iš jų. Per 5 metus nustatyta vienuolika pagrindinių tai lėmusių rizikos veiksnių: amžius, sveikatos būklė, svoris, ūgis, rasė/tautinė grupė, fizinis aktyvumas, šlaunikaulio lūžio anamnezė sulaukus 54 metų ir daugiau, šeimyninė lūžių anamnezė, rūkymas, kortikosteroidų vartojimas ir gydomas cukrinis diabetas. Taigi toks 5 metų laikotarpiui skirtas 11 rizikos veiksnių prevencijos algoritmas padėtų efektyviai sumažinti moterų šlaunikaulio lūžio atvejų skaičių skirtingose tautinėse grupėse.